Tantárgy követelmény:
Képzés:
GPK Mechatronika MSc
Kurzus típus:
Elmélet
Nyelv:
magyar
Félév:
2017/18/1
Órarendi információ:
H 14:15-16:00 (K150)
Előadás anyagok:
- 1. ea: Valószínűségszámítási alapok ismétlése
- 2. ea: Statisztika alapok ismétlése
- 3. ea: Többváltozós statisztika alapok
- 4. ea: Lineáris regresszió 1.
- 5. ea: Lineáris regresszió 2.
- 6. ea: Lineáris regresszió 3.
- 7-8-9. ea: Idősorok elemzése 1.
- 9-11. ea: Idősorok elemzése 2.
- 12. ea.: Markov láncok elmélete 1.
- 13-14. ea: Markov láncok elmélete 2.
Gyakorlatok anyaga:
- 1. gyakorlat: xls, pdf1, pdf2, pdf3, pdf4 - xls megoldások
- 2. gyakorlat: xls, feladatlap, képletek, R megoldás - xls megoldások
- 3. gyakorlat: xls, feladatlap
- 4. gyakorlat: xls, feladatlap, képletek
- 5. gyakorlat: feladatlap
- 6. gyakorlat: xls
- 7. gyakorlat: feladatlap
A félév tematikája, időbeosztás
Házi feladatok:
Segédlet a házi feladatok elkészítéséhez
A félév témái:
- Valószínűségszámítási és statisztikai alapismeretek :
- valószínűségszámítási alapfogalmak
- valószínűségi változók
- statisztikai becsléselmélet, becslési módszerek
- statisztikai hipotézisvizsgálat, próbák
- Szórásanalízis, többváltozós statisztikai alapok :
- egy- és többszempontú ANOVA
- valószínűségi vektorváltozók, többdimenziós normális eloszlás
- paraméterbecslés több dimenzióban
- Lineáris és nemlineáris regressziós modellek :
- két- és többváltozós regresszs alapmodell
- általánosított lineáris modellek
- modellspecifikáció
- interakció és marginális hatások
- nemlineáris modellek
- Idősorelemzési alapfogalmak :
- stacionaritás,
- lineáris modellek és szűrők
- paraméterbecslés
- spektrálelemzés
- stacionaritási tesztek
- Markov-láncok :
- diszkrét és folytonos idejű Markov-láncok
- születési-halálozási folyamatok
- Tömegkiszolgálási modellek, sorbanállás