2021. március 30.
MEGHÍVÓ
Szeretettel meghívjuk Telcs András előadására
az Adatelemzés és Optimalizálás szeminárium keretében
2021. április 01-én csütörtökön 14:15 órai kezdettel
Az előadás online formában lesz megtartva
https://meet.google.com/umt-wxju-oma
google-meet címen
Előadó: Telcs András, Egyetemi docens, MTA Wigner FK, tudományos tanácsadó, Komputációs Tudományok Osztály, mb. osztályezető
Az előadás címe és összefoglalója: Dimensional Causal discovery
From philosophers of ancient times to modern economists, biologists and other researchers are engaged in revealing causal relations.
The most challenging problem is inferring the type of the causal relationship: whether it is uni- or bi-directional or only apparent - implied by a hidden common cause only. Modern technology provides us tools to record data from complex systems such as the ecosystem of our planet or the human brain, but understanding their functioning needs detection and distinction of causal relationships of the system com-ponents without interventions. The talk presents a new method, which distinguishes and assigns probabilities to the presence of all the possible causal relations between two or more time series from dynamical systems. The new method is validated on synthetic data sets and applied to EEG (electroencephalographic) data recorded in epileptic patients. Given the universality of our method, it may find application in many fields of science.